一、客户运营标签建设 1.负责客户洞察与分析，洞察客户行为，开展客户调研、数据提取、数据分析与挖掘等工作； 2.负责公司大数据相关项目开发，开展数据体系化建设，响应客户运营的标签需求，开展标签上下架、标签迭代、元数据维护； 3.负责大数据标签管理与评价流程，设计并执行标签评价指标体系。 二、客户数据挖掘与建模 1.负责客户运营模型搭建，根据客户运营需求，完成模型算法构建以及数据挖掘模型开发； 2.负责大数据模型维护，根据模型运营效果反馈，迭代优化，提升查全率、查准率和模型策略转换率； 3.根据项目需求，分析数据，参与模型建设并解决业务需求，提升数据价值。 三、系统运营支撑 1.负责支撑运营活动，支撑业务侧功能需求以及营销活动的配置需求； 2.参与项目需求分析, 研究项目技术细节，进行系统框架和核心模块的详细设计以及编写相应的技术文档； 3.根据公司要求规范，编写相应的需求文档和项目文档，做好预上线功能的测试和验收工作。 四、客户策略运营 1.负责客户行为洞察，对产品政策和服务数据进行分析调研，实施客户细分工作； 2.负责客户需求分析，根据洞察需求开展客户调研、数据提取、数据分析与挖掘等分析工作； 3.负责客户策略运营，根据客户需求洞察，制定精准营销策略，并组织实施。 五、策略运营分析 1.负责对产品政策和服务数据进行分析调研，满足用户消费需求，提升用户满意度； 2.负责客户生命周期内营销策略的制定与执行，提升客户活跃度和留存率，完善用户画像及生命周期管理体系； 3.负责分析各类营销活动运营效果，提供各项数据分析支持。 六、AI运营 1.负责建立AI语音交互模型、AI质检模型等方面的AI能力应用； 2.负责智能外呼服务渠道的运营策略、运营管理、任务调度以及效果监控； 3.负责智能语音的配置及维护、机器人语义、内容泛化标注训练工作； 4.根据业务需要，编写相关管理规范，引入及管理合作伙伴等。